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近期，中國手術(shù)機器人實現(xiàn)了手術(shù)機器人“自主化”手術(shù)的歷史性創(chuàng)舉。國產(chǎn)手術(shù)機器人企業(yè)康諾思騰聯(lián)合香港中文大學多學科研究團隊，實現(xiàn)了全球首例「臨床場景下自主手術(shù)」驗證，并于頂級期刊《Science》的機器人領(lǐng)域子刊《Science Robotics》（IF=27.5, 5年影響因子為32.9）發(fā)表論文。

就在不久前，美國約翰霍普金斯團隊通過手術(shù)機器人，自主完成離體豬膽囊切除的消息曾轟動全球。而國內(nèi)團隊完成的這項研究堪稱2.0版本，主要實現(xiàn)了兩大技術(shù)躍遷：

• 手術(shù)在活體動物內(nèi)進行，須面臨諸多動態(tài)的手術(shù)場景干擾（如多樣化的組織結(jié)構(gòu)特征、呼吸運動等），實現(xiàn)難度更高；

• 應用的是已經(jīng)獲批的商業(yè)化手術(shù)機器人——康諾思騰自主研發(fā)的Sentire思騰®腔鏡手術(shù)機器人，而非專為研究定制的模型機，為技術(shù)轉(zhuǎn)化鋪平了道路，更具現(xiàn)實意義。

這意味著，此項研究是目前為止全球范圍內(nèi)，最接近真實臨床場景的機器人自主手術(shù)，標志著人類向自動化醫(yī)療邁進了一大步。

01

手術(shù)機器人的“ChatGPT時刻”

本次研究采用了活豬進行試驗，全程僅依靠手術(shù)機器人內(nèi)窺鏡視覺反饋，在算法的驅(qū)動下，由Sentire思騰®自主執(zhí)行了三項內(nèi)窺鏡手術(shù)常見操作，即紗布抓取、血管夾閉和軟組織牽引。

這些看似簡單的基礎(chǔ)操作，完全憑借手術(shù)機器人自主運行，涉及許多復雜的挑戰(zhàn)。

比如，在紗布抓取場景中，放置在體內(nèi)的紗布往往會被血液染色，使其與周圍軟組織混為一體，難以識別。這就要求視覺算法，不能僅基于顏色特征進行識別，還須具備更高水平的場景理解。此外，在抓取過程中動物的呼吸運動不停，機器人須準確識別紗布的中心，才能避免失誤。同樣，呼吸運動下血管夾閉任務的血管定位和機器人路徑規(guī)劃十分復雜，這要求手術(shù)機器人的手眼校準要十分精準。而在軟組織牽引中，各種軟組織外觀、方向和表面光反射均有差異，對圖像質(zhì)量要求極高，能否充分按壓組織也是一大難題。

為了實現(xiàn)以上高難度任務，研究團隊首先進行了虛擬環(huán)境中的模擬。采用自研手術(shù)機器人具身智能模擬器SurRoL，進行多項任務預訓練，驗證了團隊研發(fā)的自動化方案能夠成功運作。

接下來，將上述算法嵌入Sentire思騰®腔鏡手術(shù)機器人，在離體動物上進行真實世界驗證。這種方法被稱為“零樣本學習”（zero-shot），即將仿真訓練的AI策略直接部署到真實手術(shù)機器人中，旨在模仿人類的推理過程，不僅能識別出訓練集中已有的數(shù)據(jù)類別，還可以對未見過的數(shù)據(jù)進行區(qū)分。這意味著訓練成本將大幅縮減，模擬與現(xiàn)實之間的差距被無限拉近。

在真實世界的試驗中，手術(shù)機器人自身性能須達到一定條件，才能媲美人類操作。首先是“眼”，Sentire思騰®腔鏡手術(shù)機器人內(nèi)窺鏡提供1080p的高分辨率立體視頻流，為視覺識別提供保障；其次是“腦”與“手”，Sentire思騰®最先進的機電一體化平臺，能夠減少系統(tǒng)延遲，實現(xiàn)更快的控制響應和更精確的機械運動。

研究人員采用了保留左右胃網(wǎng)膜動脈的豬胃組織切片作為離體試驗樣本，在不同光照、煙霧等環(huán)境條件下，成功實現(xiàn)了內(nèi)窺鏡攝像頭調(diào)整、針加持、紗布抓取、軟組織牽引和血管夾閉五項自主任務。

最后在活體豬內(nèi)，進行了三項相對復雜，且體內(nèi)外場景差異明顯的任務，即紗布抓取、軟組織牽引和血管夾閉。結(jié)果表明，在無人員介入的情況下，Sentire思騰®能夠準確且高效地完成自主操作，三項任務的成功率分別高達83%、77%和67%，且對于所有在體實驗，神經(jīng)網(wǎng)絡均實現(xiàn)了實時推理速度。

其中，圖像感知模塊處理單幀圖像的時間僅為40毫秒（目標物體分割）和300毫秒（立體深度估計）。策略預測模塊速度更快，僅需7毫秒即可完成場景狀態(tài)評估，并據(jù)此預測機械臂末端執(zhí)行器的動作。最終的視覺伺服低級控制器耗時2毫秒。

出于安全考量及便于人工實時監(jiān)控，研究人員還適當降低了機器的運行速度，結(jié)果顯示紗布抓取任務平均耗時19.2秒，軟組織牽引任務17.0秒，血管夾閉任務8.3秒。這表明，在未來的實際應用中，運行速度不會成為自動化機器人手術(shù)的發(fā)展瓶頸。

02

醫(yī)療終極暢想，照進現(xiàn)實

此次國內(nèi)團隊應用純國產(chǎn)自研手術(shù)機器人，實現(xiàn)全球首例「臨床場景下自主手術(shù)」具有重大的意義。

人機協(xié)作，生產(chǎn)力倍增

當前，手術(shù)機器人超越人類的執(zhí)行精度，已經(jīng)得到了充分驗證。如何更進一步，賦予手術(shù)機器人自主決策的能力，成為醫(yī)生真正的得力助手，不僅是涉及到算法、機械運行的頂級技術(shù)難題，更是臨床中普遍存在的迫切需求。

比如，即便手術(shù)機器人在很大程度上節(jié)約了醫(yī)生的體力，減少了助手的數(shù)量，但在操作過程中，仍存在大量簡單重復的任務，需要醫(yī)生切換機械臂進行操作。若能將這些繁瑣的任務交由手術(shù)機器人自動執(zhí)行，醫(yī)生的精力就能夠充分投入到困難費時的精細操作上。

在本次研究中，團隊探索了人機協(xié)作的手術(shù)模式。由Sentire思騰®的第三只機械臂自動牽引小腸，為醫(yī)生操控的另外兩只機械臂提供腸系膜解剖空間。醫(yī)生可以專注于兩只機械臂的操作，而無須頻頻中斷手術(shù)，執(zhí)行軟組織牽引，極大程度上提升手術(shù)效率和護理質(zhì)量。

AI指引，提升教學效率

在手術(shù)機器人培訓的提升上，此項研究同樣具有重要價值。研究人員用RL預測軌跡驅(qū)動機器人控制端操作主手，為學員提供實時力引導。初步結(jié)果顯示，新手在AI輔助訓練下，任務完成速度快了近一倍。此研究有望給外科醫(yī)生培訓資源稀缺問題帶來解決方案，降低醫(yī)療教育門檻。

開源平臺，能力指數(shù)級成長

團隊自研了開源手術(shù)機器人學習平臺SurRoL，進行算法研究和AI策略訓練。目前，該平臺在全球范圍內(nèi)被廣泛應用，谷歌學術(shù)引用已達到100篇，被譽為手術(shù)機器人的「Android系統(tǒng)」。這意味著，全球機構(gòu)的應用數(shù)據(jù)都能推動平臺進步。

安全概念同步跟進

本次研究，還對未來機器人自主手術(shù)的應用，進行了安全框架的探索。團隊創(chuàng)新引入了“自主監(jiān)督”的概念，允許醫(yī)生隨時接管手術(shù)機器人的自主任務。并且在軟組織牽引任務中，可以由醫(yī)生提前勾畫出手術(shù)機器人安全執(zhí)行操作的目標組織。這些安全理念的提出，具有很高的指導意義和參考價值。

國產(chǎn)廠家參與

此外，本次研究基于國產(chǎn)廠家康諾思騰自主研發(fā)的商業(yè)化手術(shù)機器人Sentire思騰®，且康諾思騰團隊深入?yún)⑴c到研究中。除了香港中文大學竇琪教授團隊外，康諾思騰聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術(shù)官兼首席運營官王澤睿博士作為通訊作者共同領(lǐng)導了該項研究。

王澤睿博士

獨角獸企業(yè)康諾思騰聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術(shù)官兼首席運營官

曾任香港中文大學機械與自動化工程學系研究助理教授，

專注于手術(shù)機器人核心技術(shù)研發(fā)逾十年，深度參與國家藥監(jiān)局手術(shù)機器人行業(yè)標準制定

竇琪教授

香港中文大學計算機科學與工程學系助理教授，博導，國家級青年人才

港中文智能醫(yī)療與擴展現(xiàn)實研究所副所長

港中文天石機器人研究所研究員，香港InnoHK醫(yī)療機械人創(chuàng)新技術(shù)中心研究員

結(jié)合其廣泛的臨床經(jīng)驗，以及手術(shù)機器人的開發(fā)經(jīng)驗，能夠更加高效的實現(xiàn)自動化手術(shù)的落地探索。舉例來說，早在構(gòu)建產(chǎn)品之初，康諾思騰便秉持了全棧自研與垂直整合的思路，成就了本次研究的基礎(chǔ)。Sentire 思騰®的系統(tǒng)架構(gòu)具備卓越的可擴展性，其獨特的AI就緒且AI友好特性，在研究中完整實現(xiàn)了從算法到系統(tǒng)的優(yōu)化閉環(huán)。其跨平臺部署能力不僅驗證了核心技術(shù)的商業(yè)化潛力，也推動了自主手術(shù)從概念走向臨床應用。

具備自主意識的，能自動執(zhí)行任務的手術(shù)機器人，一直是醫(yī)療領(lǐng)域的終極暢想，國內(nèi)團隊能夠率先在該領(lǐng)域拿下“全球首個”，不僅彰顯了中國領(lǐng)先的科研能力，也充分證實了國產(chǎn)手術(shù)機器人的先進性能。這項技術(shù)的實現(xiàn)，代表了中國在手術(shù)機器人高難度應用的探索上，處于領(lǐng)先地位，令人十分振奮。相信隨著研究的推動，未來我們可以看到機器人參與到更多、更復雜的醫(yī)療任務中，真正實現(xiàn)高端醫(yī)療技術(shù)的民主化。